BAB I
BAB I PENDAHULUAN
1. Terminologi [Kembali]
- Algoritma Genetika adalah bagian dari evolutionary algorithm, yang mencakup proses evolusi biologis seperti hereditas, fitness, reproduksi seksual (crossover), dan mutasi.
- Informasi genetik individu disimpan dalam genome yang terdiri dari kromosom, gen, dan allele, yang mencerminkan genotype dan phenotype individu.
- Dalam evolusi, konsep penting adalah fitness dan selection untuk memilih individu yang paling cocok untuk bereproduksi.
- AG digunakan dalam berbagai bidang untuk menemukan solusi optimal, terutama untuk masalah kompleks yang sulit dipecahkan dengan metode konvensional.
- Bidang penerapan AG meliputi:
- Optimasi: Seperti dalam Traveling Salesman Problem dan perancangan sirkuit terpadu.
- Pemrograman Otomatis: Evolusi program untuk menciptakan struktur komputasional.
- Machine Learning: Pemodelan jaringan saraf tiruan dan prediksi struktur protein.
- Model Ekonomi: Memodelkan inovasi dan strategi penawaran.
- Model Sistem Imunisasi: Simulasi berbagai aspek imunisasi.
- Model Ekologis: Fenomena ko-evolusi, simbiosis, dan aliran sumber daya.
- Interaksi Evolusi dan Pembelajaran: Studi dampak pembelajaran individu terhadap evolusi spesies.
- HTML↠ klik disini
- Video ↠ klik disini
0 Response to "BAB I"
Posting Komentar